98%！阿里巴巴将AI使用电力调度
近来，阿里巴巴将AI应用于电力调度，联合电网研宣布的高精度电网负荷猜测模型，已落地山东德州。
该模型的母线负荷猜测精确率达98%，有用应对大规模光伏并网带来的冲击，促进了电网安全安稳运转。
山东德州分布式光伏
统计数据显现，山东是我国光伏榜首省，光伏总装机容量和新增量双双排名全国榜首。
而德州光伏又位居山东前列，素有“我国太阳城”之称，光伏发电高峰期占当地电网负荷一半以上，其间主力是分布式光伏。
分布式光伏：浅显来说，就是在房顶装置光伏发电，既能自用，多的还能卖给电网，长处杰出，但也存在较大的动摇性和随机性，其快速增长导致电网负荷猜测精确率继续下降，影响电力调度。
国网德州供电公司与阿里云、阿里达摩院协作，在电力调度中引进人工智能，研宣布高精度电网负荷猜测算法模型，2021年10月经过概念验证，随后进行大规模推行。
现在，新模型掩盖德州近60条220千伏母线，运转半年来猜测精确率全体达98%，已达到专家等级，超越96%的查核规范。尤其是国庆、新年、寒流等负荷动摇较大的情况下，AI展现出比人工更高的精确率。
国庆假日AI模型猜测更挨近实在值
母线是电力配送的纽带，母线负荷猜测是电力调度的根底。
传统母线负荷猜测靠人工经历，作业量大，操作时刻急迫，AI介入后，能将猜测耗时从之前的1个多小时缩短为几分钟，调度人员还有足够时刻进行检查和校准，让感知力更强、猜测更精确，然后促进了电力现货商场出清，有用支撑大电网安全和新动力电力消纳。
此次投入使用的高精度负荷猜测模型根据自研AI算法，交融气象预报、负荷转供、大用户用电方案、节假日等多源异构的海量数据进行联合建模，处理了很多新动力并网形成的负荷猜测精确率下滑的问题。
此外，该模型还采用了达摩院的可解释AI算法，打开了“算法黑箱”，调度人员可以更好了解AI猜测的成果。
德州电力调度中心
跟着新式电力系统建造加快，电网负荷猜测等调度技能支撑体系亟需转型晋级，由传统的人工经历走向高水平的智能化。
达摩院决议计划智能实验室负责人印卧涛表明：“新动力电力不只要宣布来，更要用起来，这就需求一张愈加智能、更为弹性的电网。”
未来，咱们还将要点布局绿色动力AI，经过结合人工智能和云计算技能，助力构建新式电力系统。
